Salı, Aralık 3, 2024

ÇOK OKUNANLAR

İLGİLİ YAZILAR

Mistral AI ve NVIDIA, NeMo Modeli ile Yeni Bir Döneme Adım Atıyor

Önemli Noktalar

  • Mistral AI ve NVIDIA, NeMo modelini duyurdu.

  • Model, 128,000 token'a kadar destek sunuyor.

  • NeMo, çok dilli uygulamalar için Tekken tokenleştiriciyi kullanıyor.

Mistral AI ve NVIDIA iş birliği, yapay zeka teknolojilerinde önemli bir ilerleme olarak değerlendirilebilecek NeMo modelini ortaya çıkardı. Bu yeni model, 128,000 token’a kadar uzanan geniş bir bağlam penceresi sunuyor ve kendi kategorisinde dünya bilgisi, akıl yürütme ve kodlama doğruluğu açısından üst düzey performans vaat ediyor.

Modelin Özellikleri ve Kullanım Kolaylığı

NeMo, özellikle kullanım kolaylığına odaklanarak tasarlanmıştır. Standart mimariye dayanarak, Mistral 7B kullanılan sistemlerin yerini alacak şekilde geliştirilmiştir. Eğitim sürecinde kuantizasyon farkındalığına sahip olan model, FP8 çıkarımını performanstan ödün vermeden gerçekleştirebilmektedir. Bu özellik, büyük dil modellerini verimli bir şekilde kullanmayı hedefleyen kuruluşlar için kritik öneme sahiptir.

Açık Kaynak Erişimi ve Entegrasyon Kolaylığı

Mistral AI, modelin hem eğitim öncesi temel hem de talimatla ayarlanmış kontrol noktalarını Apache 2.0 lisansı altında kullanıma sunarak, araştırmacıların ve şirketlerin erişimini kolaylaştırıyor. Ayrıca, modelin ağırlıkları HuggingFace üzerinden erişilebilir durumda olup, geliştiriciler mistral-inference ve mistral-finetune araçlarıyla NeMo’yu deneyebilirler. NVIDIA ile yapılan iş birliği sayesinde, NeMo aynı zamanda NVIDIA NIM çıkarım mikro hizmeti olarak da sunulmakta, bu da NVIDIA’nın AI ekosistemine yatırım yapan kuruluşlar için entegrasyonu daha da basitleştirmektedir.

Çok Dilli Uygulamalar ve Tekken Tokenizer

NeMo, 100’den fazla dilde eğitilmiş yeni bir tokenleştirici olan Tekken ile geliştirilmiştir. Bu tokenleştirici, önceki Mistral modellerinde kullanılan SentencePiece tokenleştiricisine göre hem doğal dil metinlerinde hem de kaynak kodunda daha yüksek sıkıştırma verimliliği sunmaktadır. Özellikle Korece ve Arapça gibi dillerde daha da büyük kazanımlar sağlamaktadır. Tekken, metin sıkıştırmada Llama 3 tokenleştiricisini %85 oranında geçerek çok dilli uygulamalarda NeMo’ya avantaj sağlamaktadır.

Mistral AI ve NVIDIA’nın ortak geliştirdiği NeMo modeli, yüksek performansı, çok dilli yetenekleri ve açık kaynak erişilebilirliği ile çeşitli endüstrilerde ve araştırma alanlarında kullanılabilecek çok yönlü bir araç olarak konumlandırılmıştır. Bu model, AI teknolojilerinin daha geniş kitlelere ulaşmasını sağlayacak potansiyele sahiptir.

  • Mistral AI ve NVIDIA, NeMo modelini duyurdu.
  • Model, 128,000 token’a kadar destek sunuyor.
  • NeMo, çok dilli uygulamalar için Tekken tokenleştiriciyi kullanıyor.
Bizi Facebook ve Twitter ( X ) hesaplarımızdan takip edebilirsiniz.
Web’s Editör
Web’s Editör
Web'in Dijital Sesi sloganıyla 2020 yılından bu yana yayın yapan websesi.com, teknoloji haberleri, trend teknolojik gelişmeler, oyunlar, girişim hikayeleri ve dünya çapında ses getiren her konuda seni bilgilendirmek için burada.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

POPÜLER İÇERİKLER